Valdiklio centre yra mikrovaldiklio blokas (MCU), kuris vykdo iš anksto nustatytus algoritmus. Pagrindinės sistemos laikosi fiksuotų tvarkaraščių arba paprastų „jei tada“ taisyklių – pavyzdžiui, „jei temperatūra > 28 laipsniai, sumažinkite šviesos intensyvumą 20 %“. Pažangesnės platformos naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtų atlikti dinamišką optimizavimą.
Šios AI sistemos stebi augalų fiziologinius parametrus, tokius kaip lapų temperatūra, chlorofilo fluorescencija ar net stiebo skersmens augimas. Tada algoritmas tiria skirtingus šviesos „receptus“ (intensyvumą, spektrą, fotoperiodą) ir sužino, kuris derinys padidina biomasės ar antrinio metabolito kiekį. Atliekant medicininių kanapių auginimo bandymą, dirbtinio intelekto valdoma sistema padidino kanabinoidų išeigą 18%, palyginti su fiksuotu grafiku, ir tuo pačiu sumažino elektros suvartojimą 12%.
